کنترل پیش بینی شده ساختمان بمنظور بهینه سازی عملکرد انرژی

مراکز تجاری و ساختمان های اقامتی حدود یک سوم انرژی کل جهان را مصرف میکنند که در این میان سیستم سرمایشی/ گرمایشی ساختمانها بیشترین مصرف انرژی را دارا می باشد. حتی در زمان اوج قیمت این انرژی ها نیز باید بالاترین سهم انرژی در بخش سرمایش/ گرمایش ساختمانها بایستی هزینه گردد.
کنترل پیش بینی شده ساختمان (PBC) ، مدیریت و بهره وری انرژی بوسیله پیش بینی های دوره ای و واکنش به تغییرات آب و هوایی، تابش خورشید و تجهیزات سرمایش/ گرمایشی را بهتر می سازد. زیرا آب و هوا و بارهای سرمایشی/گرمایشی بطور کلی در طول روز تغییر می کنند. پیش بینی هوشمندانه میتواند تاثیرمعنادار و عمیقی در این فرایند داشته باشد.

معرفی:

کنترل پیش بینی شده ساختمان میتواند در کاهش هزینه انرژی سرمایش/گرمایشی ساختمان از منفی 10 تا 25 درصد با افزایش آرامش و راحتی ساکنین موثر باشد. مدیریت انرژی پیش بینی شده شامل تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده و اطلاعات انرژی جهت عملکرد ساختمان در زمان های واقعی میباشد و کنترل های پیش بینی شده، از این داده ها برای بهبود عملکرد ساختمان و کاهش انرژی مصرفی، قیمتها و کاهش اثر گازهای گلخانه ای استفاده می کند. این روش یک تکنولوژی کنترل نظارتی است و بطور مداوم در مدت زمان های کوتاه برای پیش بینی میزان انرژی دریافتی از خورشیدی، وضعیت آب و هوا به روزرسانی شده و نقش قابل توجهی در عملکرد انرژی ساختمان دارند.این سیستم همچنین به روزرسانی ست پوینت های سیستم مدیریت انرژی ساختمان شما را در هر بازه زمان مثلاً 15 دقیقه بمنظور بهبود گرمایش ساختمان، عملکرد اجرایی سیستم تهویه مطبوع بروزرسانی میکند. خدمات PBC مصرف انرژی ساختمان، هزینه های اجرایی و تاثیر کربن ها را کاهش داده و در راستای راحتی و آرامش ساکنین گام برمیدارد.

PBC چگونه عمل می کند؟

گام نخست : پیش بینی آب و هوا در سایت ها و سطوح ساختمانی (دیوارها، سقف ها ) در زمان های واقعی.

PBC در ساختمان از تعدادی مدل های پیش بینی آب و هوایی بمنظور دسترسی به مجموعه ای از مشاهدات آب و هوایی استفاده کرده و این شامل مدل های سه بعدی از ساختمان اجرا شده و تجزیه و تحلیل این اطلاعات با با تصویرهای fisheye (لنزهای چشم ماهی که حداکثر زاویه دید را میتوان در آن ها دید) و توجه به موانع تابش خورشید در سطوح و لایه های مختلف ساختمان می باشد. 

گام دوم : مدل انرژی ساختمان

در پاسخ به آب و هوای پیش بینی شده و وضعیت اقامت ساکنین ساختمان، سیستم PBC که شامل یک هوش مصنوعی برپایه مدل انرژی ساختمان بوده،  رابطه بین عوامل جاری (مثل متغیرهای کنترل، آب و هوای محیط، ساکنان ساختمان و بارهای الکتریکی) و میزان انرژی مصرفی در ساختمان را مورد تحلیل قرار میدهد.

گام سوم : تولید ست پوینت کنترل که عملکرد انرژی ساختمان را بهبود می بخشد.

سیستم PBC به عنوان یک هوش مصنوعی بر پایه بهبود، بمنظور مشخص نمودن بهترین سناریو برای عملکرد سیستم های تهویه مطبوع و مصرف انرژی ساختمان بکار میرود. فرایندهای روند بهینه سازی برپایه مناسب نگه داشتن دما در کلیه بخش های حرارتی ساختمان، در زمانیکه هزینه و مصرف کلی انرژی به حداقل خود میرسد، می باشد. از دیگر شاخص های بهینه سازی میتوان به میزان استفاده از زمان های فعال بودن تجهیزات و شارژهای درخواستی و الزامات پاسخ به درخواست ساکنین اشاره نمود.

ویژگی های منحصربفرد:

مزایا:

تجارت بدون ریسک

مطالعه موردی : ساختمان کامپل مونا، دانشگاه دالهاوس. هالیفاکس

مشخصات ساختمان:

خروج از نسخه موبایل